Мы будем взаимодействовать с искусственным интеллектом во всех профессиях

Мы будем взаимодействовать с искусственным интеллектом во всех профессиях

  

Как ВЫ будете взаимодействовать с искусственным интеллектом (ИИ), чтобы улучшить результаты своей работы и бизнеса?

Развитие платформ «ИИ как услуга» (AIaaS) позволит людям сотрудничать с ИИ во всех аспектах своей работы, на всех уровнях и во всех отраслях.

Лучше всего это можно выразить идеей, которой недавно поделился основатель LinkedIn Рид Хоффман: «В следующие 5 лет в каждой профессии будет второй пилот с искусственным интеллектом».

ИИ будет внедряться в повседневные бизнес-операции, выступая в качестве когнитивных помощников сотрудников, помогая в выполнении творческих задач, отслеживая потоки данных, генерируя новые идеи и решая ранее невыполнимые задачи. В некоторых областях партнерство с ИИ станет обязательным.

Например, в не столь отдаленном будущем будет считаться злоупотреблением служебным положением ставить медицинский диагноз без участия ИИ. Каждый день публикуется около 5000 медицинских научных статей. Сколько ваш врач прочитал сегодня утром? (примечание Коллекционера будущего – я 7 😊)

Авторы будут писать свои блоги, рассказы и книги в партнерстве с такими алгоритмами, как GPT-3/GPT-4. Художники и дизайнеры будут использовать DALLE-2, Stable Diffusion и иные. Программисты и инженеры-программисты будут сотрудничать с ИИ для создания кода и разработки прототипов.

Во многих сферах это будущее уже наступило.

Рассмотрим примеры того, как мы уже сотрудничаем с ИИ, чтобы лучше выполнять свою работу — от создания произведений искусства до диагностики заболеваний.

Погружаемся!

 

СОТРУДНИЧЕСТВО ИИ И ЧЕЛОВЕКА В ИСКУССТВЕ И ДИЗАЙНЕ

Люди работают с ИИ, чтобы преобразовать области искусства и дизайна и дать новое определение творческому самовыражению.

Одним из наиболее ярких примеров этого является использование платформы OpenAI для создания изображений DALL-E 2, которая стала доступна всем в этом году. DALL-E 2 — это передовая модель машинного обучения, созданная для понимания естественного языка и преобразования его в изображение.

DALL-E 2 создает точные изображения для практически любого вообразимого описания. И мы живем в то время, когда любой может получить доступ к этому инструменты!

По состоянию на сентябрь 2022 года 1,5 миллиона активных пользователей платформы преобразования текста в изображение ежедневно создают более 2 миллионов изображений. А OpenAI подписала партнерские соглашения с рядом компаний, включая Microsoft и Shutterstock, что только увеличит использование платформы и ее влияние.

И DALL-E 2 – это далеко не единственный вариант.

Stable Diffusion (от Stability AI) — еще одна ведущая платформа преобразования текста в изображение на основе искусственного интеллекта, которую уже используют более 10 миллионов пользователей. Приложения от TikTok до Lightricks разработали собственные генераторы изображений на базе искусственного интеллекта.

А о программе от Midjourney мы постоянно слышим в течение последних месяцев.

Итак, как авторы используют ИИ для создания новых творений с помощью всех этих инструментов?

Вот 3 примера:

ПРИМЕР №1: «Второй пилот с искусственным интеллектом для дизайнеров». Облачный инструмент проектирования Figma выпускает плагин Ando, который позволяет дизайнерам создавать новые идеи, комбинируя текстовые подсказки, формы и изображения. Ando работает на Stable Diffusion и позволяет создателям создавать и редактировать миллионы дизайнерских идей: от новых дизайнов кроссовок до эскизов автомобилей.

ПРИМЕР № 2: Специалисты, создающие кино и рекламу, используют DALL-E 2 для презентаций клиентам. The New York Times недавно взяла интервью у нескольких творческих профессионалов о том, как они сотрудничают с ИИ, чтобы быстрее генерировать больше креативных идей. Например, австралийский режиссер, который работал над популярными сериалами и шоу, включая «Мир Дикого Запада», в своих предложениях киностудиям теперь использует искусство, созданное искусственным интеллектом. В одном примере он искал изображение мраморной статуи определенного типа. Но после безуспешного поиска на Getty Images он обратился к DALL-E 2, и ИИ за считанные секунды сгенерировал лучшие идеи, чем те, которые были на Getty. Как выразился создатель фильма, «все это похоже на работу с действительно своенравным концепт-художником».

ПРИМЕР №3: Музыковеды и ученые используют ИИ для завершения незаконченной 10-й симфонии Бетховена. Людвиг ван Бетховен начал работать над своей 10-й симфонией еще до своей смерти в 1827 году. Но из-за ухудшения здоровья он не добился больших успехов. Когда он умер, все, что он оставил после себя, это несколько музыкальных набросков. Почти два века спустя группа историков музыки, музыковедов, композиторов и ученых-компьютерщиков использовала ИИ для завершения произведения. Они сотрудничали со стартапом Playform AI, научили ИИ всему творчеству Бетховена и его творческому процессу, а также воплотили в жизнь видение Бетховена для его 10-й симфонии. Один из музыкальных экспертов в команде сказал, что ИИ напомнил ему энергичного студента-музыканта, который занимается каждый день, учится и становится все лучше и лучше.

СОТРУДНИЧЕСТВО С ИИ И ЧЕЛОВЕКОМ В НАПИСАНИИ И СОЗДАНИИ КОНТЕНТА

Может ли ИИ вылечить ваш писательский кризис?

Именно это цель Lex, текстового процессора с искусственным интеллектом, работающего на языковой модели OpenAI GPT-3.

Lex выглядит как минималистичная версия Google Docs.

Большая часть освещения GPT-3 была сосредоточена на том, что ИИ пишет целые статьи самостоятельно, но Лекс стремится помочь писателям выйти из тупика. Например, написав несколько строк в Lex, пользователь может ввести «+++», и GPT-3 предложит, что писать дальше. Это также может помочь авторам генерировать идеи для заголовков.

Тем не менее, учитывая мощность и растущую доступность языковых моделей, таких как GPT-3, Lex не уникален.

Несколько стартапов — от Copy.ai и WriteSonic до Simplified и Wordtune — вышли на рынок, чтобы расширить возможности писателей.

Но писатели используют ИИ не только для того, чтобы помочь им закончить свои предложения.

Вот еще 3 способа, которыми писатели (и другие) сотрудничают с ИИ для создания и улучшения своего контента:

ПРИМЕР №1: Создание более точных профилей читателей и пользователей. Персонализация является ключом к привлечению читателей и клиентов. ИИ помогает писателям, маркетологам и другим пользователям создавать персонализированный контент, собирая данные об аудитории, анализируя их и создавая более точные профили читателей и клиентов. Например, это позволяет маркетологам перейти от общих и шаблонных маркетинговых кампаний по электронной почте к кампаниям, основанным на персонализированном контенте.

ПРИМЕР № 2: Генерация идей и тем на основе анализа читателей и пользователей. ИИ может обрабатывать данные и делать выводы так, как никогда не могли люди. Анализируя данные об аудитории и клиентах (например, демографию, интересы и предпочтения), ИИ может дать писателям и создателям новое представление о том, что будет наиболее востребовано, и даст более благоприятные для SEO результаты.

ПРИМЕР № 3:  Улучшить эффективность контента в социальных сетях. Анализ на основе ИИ также может выходить за рамки демографии и понимать поведение, настроения и предпочтения аудитории. Это приводит к созданию более персонализированного контента, который может улучшить все, от присутствия бренда до продаж. (примечание Коллекционера будущего – если не буду лениться, в ближайшие годы тоже прикручу ИИ к созданию контента, и еще раз напоминаю, если кто-то хочет тоже участвовать в проекте – пишите в комментарии на любое сообщение в телеграмм-канал https://t.me/futurecollector)

СОТРУДНИЧЕСТВО ИИ И ЧЕЛОВЕКА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

Искусственный интеллект ведет к глобальным изменениям в здравоохранении.

Ключевым аспектом этих изменений является то, что ученые и медицинские работники сотрудничают с ИИ для улучшения уход за пациентами и результатов диагностики и лечения.

Вот 3 примера:

ПРИМЕР № 1: ИИ помогает медицинским бригадам быстрее и точнее выявлять заболевания легких. Туберкулез, пневмония и другие инфекции, поражающие легкие, часто требуют диагностики с использованием компьютерной томографии, анализов крови, рентгена или УЗИ. И получение результатов этих обследований иногда может потребовать длительного времени ожидания. Исследователи из Шотландии использовали технологию на основе искусственного интеллекта, изначально созданную для обнаружения Covid-19 на рентгеновских снимках, чтобы помочь выявить ряд различных заболеваний легких за считанные минуты с точностью около 98%.

ПРИМЕР № 2: ИИ позволяет врачам легко классифицировать кожные заболевания. Стартап Piction Health использует машинное обучение, чтобы помочь врачам выявлять кожные заболевания и подбирать адекватное лечение — с помощью снимка. Приложение, которое выявляет кожные заболевания, начиная от акне и заканчивая меланомой, может на 30% сократить время, необходимое врачам для оценки случая.

ПРИМЕР №3: ИИ помогает диагностировать врожденные дефекты на ультразвуковых изображениях плода. Исследователи из Оттавского университета использовали модель глубокого обучения в качестве вспомогательного инструмента для быстрой и точной диагностики кистозной гигромы (редкого и потенциально опасного для жизни заболевания) с помощью ультразвукового сканирования в первом триместре. Было проведено пробное исследования для определения, насколько хорошо распознавание образов с помощью ИИ работает по сравнению с типичным подходом. Как отметил доктор Марк Уокер, руководивший исследованием: «Мы продемонстрировали, что в области ультразвука мы можем использовать те же инструменты для классификации и идентификации изображений с высокой чувствительностью и специфичностью».

МЫСЛИ

Используете ли вы ИИ в своей профессии? Можете ли вы представить себе «второго пилота с искусственным интеллектом», который поможет вам делать то, что вы делаете, лучше, быстрее и дешевле? Будете ли вы использовать его? Или вы будете избегать его? А может вы попробуете создать такого «второго пилота»?

Помните, «К концу этого десятилетия будет два типа компаний: те, которые используют ИИ на полную, и те, которые вышли из бизнеса».

Выбор за вами.

В ближайшие годы наибольшее влияние окажут предприниматели, авторы и лидеры, работающие с технологиями.

В нашем следующем блоге из серии «Метартренды» (№ 4 из 20 метатрендов) мы рассмотрим идею о том, что большинство людей используют программную оболочку, похожую на JARVIS, для улучшения качества своей жизни.