Что произойдет, когда ВСЁ вокруг нас будет обладать разумом?
В течение следующих 10 лет все вокруг вас станет умным.
В доме бытовые предметы будут обладать искусственным интеллектом (ИИ) для домашней автоматизации, ИИ будет помогать нам быть здоровее (от питания, до своевременных обследований, ИИ в розничной торговле будет снижать производство ненужных товаров, цепочки поставок с поддержкой ИИ и… Да все вокруг будет происходить более рационально.
Этот метатренд обеспечивается конвергенцией сетей 5G, встроенных датчиков, Интернета вещей (IoT), нейросетей и систем машинного обучения в облаке.
Цена на специализированные чипы машинного обучения быстро падает по мере роста мирового спроса. В то же время расширение сетей 5G в сочетании с постоянно растущим объемом вычислений в облаке означает, что мы движемся к будущему, в котором все устройства в нашей среде станут подключенными, интеллектуальными и интерактивными.
Игрушка вашего ребенка запомнит его лицо и имя (такие уже есть в продаже). Дроны для индивидуального пользования смогут сделать лучшее видео с самыми шикарными фотографиями на любом празднике.
Датчики, встроенные в вашу одежду, мебель и ваше тело, постоянно смогут отслеживать ваши биометрические данные, анализировать звук вашего кашля, шарканье ваших ног и тон вашего голоса, чтобы расшифровать состояние вашего здоровья и психического состояния. (особенно приятно было переводить эти строчки, так как я сам был задействован в нескольких проектах, которые подобным занимаются).
Устройства будут адекватно реагировать на голосовые команды и предвосхищать ваши потребности.
Окружающая среда — уровень освещения, выбор музыки, желаемая температура — все будет настроено конкретно под ваши потребности, все будет «автоматически» реагировать на ваши желания.
Когда все будет оснащено интеллектом, это повлияет практически на все отрасли: от розничной торговли и здравоохранения до образования и транспортных сетей.
И это уже становится реалиями сегодняшнего дня.
Погружаемся!
ПРИМЕР № 1: ИИ В КОМПАНИИ WALMART УЛУЧШАЕТ ВСЕ, ОТ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК ДО ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕРОЧНЫХ
Крупнейший в мире ритейлер Walmart использует ИИ тремя разными способами, чтобы улучшить как работу компании, так и качество обслуживания клиентов:
- Улучшение глобальной цепочки поставок
В течение следующих 3 лет Walmart запустит 4 фулфилмент-центра (которые занимаются всем, что происходит с момента оформления заказа покупателем и до момента получения им покупки) следующего поколения, которые будут использовать машинное обучение и робототехнику для дальнейшего ускорения процесса покупки и получения товара. В сочетании со своими традиционными центрами выполнения заказов компания сможет охватить 95% населения США с доставкой в срок до 2 дней.
ИИ позволил Walmart перейти от простого прогнозирования спроса на продажи (т. е. того, сколько будет продано того, что уже есть в магазинах) к прогнозированию потребительского спроса (т. е. того, что покупатели на самом деле захотят купить) посредством анализа данных по каналам: от поиска Google до ленты TikTok.
- Технология примерочной с искусственным интеллектом
Технология динамической виртуальной примерочной Walmart позволяет покупателям покупать одежду в Интернете и видеть, как данный предмет будет выглядеть на человеке на самом деле.
Опыт компании «Choose My Model» предлагает покупателям выбор из 50 моделей ростом от 155 до 185 см в размерах от XS до XXXL. Это позволяет клиентам выбрать модель, которая лучше всего соответствует их росту, фигуре и внешнему виду и тону кожи.
- Разговорный ИИ повышает качество обслуживания клиентов
Технология Walmart ”Text to Shop” основана на GPT-3 и позволяет покупателям отправлять текстовые сообщения или говорить то, что они хотят, и товар автоматически добавляется в корзину. Платформа цифрового помощника по покупкам использует отделы компании, включая службу поддержки клиентов, и работает с голосовыми помощниками, как с Google, так и с Siri.
ПРИМЕР №2: УМНЫЕ ИГРУШКИ БУДУТ ИГРАТЬ ВСЕ БОЛЕЕ ВАЖНУЮ РОЛЬ В РАЗВИТИИ ДЕТЕЙ
Ожидается, что мировой рынок умных игрушек вырастет с 12,4 млрд долларов в 2020 году до более чем 54 млрд долларов к 2031 году.
Умные игрушки, работающие на основе ИИ, могут реагировать на внешние условия, учиться на взаимодействиях и выбирать способ поведения с пользователем в соответствии с заранее запрограммированными шаблонами.
Все это уже позволяет детям учиться и играть по-новому.
Вот несколько примеров детских игрушек с искусственным интеллектом:
Moxie от Embodied Robotics — это робот с поддержкой искусственного интеллекта, который знает имя и лицо вашего ребенка и поддерживает социально-эмоциональный рост детей с помощью веселых занятий и творческих игр.
Artie 3000: Artie 3000 — это программируемый робот-кодировщик, который рисует. Он поставляется с различными играми и может быть запрограммирован детьми для рисования различных форм и объектов.
Talking Tom Cat AI: этот робот с искусственным интеллектом записывает звуки, отвечает на вопросы, поет песни и многое другое. Он прост в использовании и может проигрывать разные интерпретации записей.
ПРИМЕР № 3: ИИ ПРОДОЛЖИТ ВНЕДРЯТЬСЯ РЫНОК ДОМАШНЕГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
В 2021 году рынок домашнего здравоохранения оценивался более чем в 330 миллиардов долларов, и, по прогнозам, к 2030 году он почти удвоится до 635 миллиардов долларов.
Искусственный интеллект будет играть ключевую роль в этом росте.
Вот 4 способа, с помощью которых ИИ улучшит качество медицинского обслуживания на дому в предстоящее десятилетие:
- Датчики ИИ для биометрических триггеров. Датчики на основе ИИ можно использовать для отслеживания биометрических данных пациента в режиме 24/7, даже когда он отдыхает или спит. Все, от частоты сердечных сокращений и температуры тела до звука кашля и темпа набора текста. ИИ будет контролировать их это происходить, например, с уровнем глюкозы в крови с помощью датчиков и приложений, таких как Levels Health.
- Мониторинг диеты с помощью приложений и устройств ИИ. Необходимость контролировать свое питание имеет решающее значение для многих состояний, например того же диабета. Используя визуализацию на основе ИИ с таким программным обеспечением, как Passio.ai, ИИ может предлагать распознавание пищи в реальном времени и рекомендации по питанию на основе глубокого анализа.
- Голосовые помощники с искусственным интеллектом для получения обновлений и информации. Будущие версии сегодняшних голосовых помощников (например, Siri, Alexa и Google Assistant) будут напоминать вам о необходимости принять лекарство, проверить артериальное давление, записаться на прием к врачу и запомнить его или искать информацию. о ближайшем враче или симптомах болезни. А по мере роста спроса на телемедицину виртуальные помощники на основе ИИ будут играть все более важную роль в оказании помощи на расстоянии.
- ИИ в медицинском страховании. Один из ключевых способов, с помощью которого ИИ меняет здравоохранение, — это insurtech. Чтобы предоставить клиентам (как потенциальным, так и существующим) лучший охват, компании используют программы машинного обучения на основе искусственного интеллекта для сбора данных с носимых устройств и предыдущих записей пациентов.
Отслеживая привычки в еде, уровень физической подготовки, режим сна и многое другое с помощью устройств с датчиками, insurtech удается не только предлагать лучшее страховое покрытие, но и снижать риски как для клиента, так и для страховщика.
МЫСЛИ
Мы живем в самое экстраординарное время.
Рэй Курцвейл говорит, что «В предстоящем десятилетии (2023–2033 гг.) мы увидим такой же прогресс, как и в прошлом столетии (1922–2022 гг.)».
И я (Коллекционер будущего) с этим согласен.
Вольный перевод (со вставками от Коллекционера будущего) вот этого https://www.diamandis.com/blog/metatrend_1_everything_is_smart